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miranda7650 님의 블로그
요즘 회사에서 AI 에이전트 도입해보신 분들, 이런 경험 한 번쯤 있으실 거예요. 자동화하려고 붙였는데 막상 결과물 보면 사람이 직접 처리할 때보다 오히려 시간이 더 걸리고, 어느 날 청구서 보니 예상보다 훨씬 많은 비용이 빠져나가 있고요. 저도 처음엔 "모델이 아직 부족한가 보다" 하고 넘겼는데, 알고 보니 원인이 전혀 다른 곳에 있더라고요. UC버클리 연구진이 실제 AI 에이전트 실행 사례 1,642건을 분석해서 14가지 실패 유형으로 정리한 연구가 있습니다. 이 연구에서 나온 결론이 꽤 의외예요. 전체 실패의 44.2퍼센트가 AI 모델 성능 문제가 아니라 시스템 설계 문제에서 비롯됐다는 겁니다. 즉 에이전트가 멍청해서 실패한 게 아니라, 애초에 구조 자체가 잘못 짜여 있었다는 뜻이죠. 오늘은 이 연..
AI와 경제학
2026. 9. 17. 07:30